淺談造價(jià)大數(shù)據(jù)

隨著人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，大數(shù)據(jù)越變?cè)酱?，也帶?lái)無(wú)限想象力和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。作為建筑造價(jià)行業(yè)自然也刮起了運(yùn)用大數(shù)據(jù)的風(fēng)潮，接下來(lái)我們就一塊談一下造價(jià)中的大數(shù)據(jù)！

一、造價(jià)大數(shù)據(jù)的重要意義

隨著造價(jià)行業(yè)從傳統(tǒng)的預(yù)結(jié)算編制、審核逐步向投資估算、工程概算、 預(yù)算、結(jié)算編制與審核、全過(guò)程造價(jià)控制管理等方向的發(fā)展，造價(jià)的質(zhì)量控制工作越發(fā)重要，而良好的質(zhì)量管控工作尤其需要具有典型性、有完善特征描述的高質(zhì)量參考數(shù)據(jù)。而就造價(jià)咨詢個(gè)體而言，往往僅擅長(zhǎng)單一領(lǐng)域的造價(jià)編審工作，缺乏多工程領(lǐng)域的造價(jià)編審經(jīng)驗(yàn)與項(xiàng)目全生命周期的管理經(jīng)驗(yàn)等。進(jìn)而導(dǎo)致我們會(huì)員在業(yè)務(wù)升級(jí)、市場(chǎng)開(kāi)拓等工作上面臨重重壓力與阻礙。大量會(huì)員單位在信息化建設(shè)過(guò)程中，因個(gè)體單位業(yè)務(wù)領(lǐng)域狹窄、數(shù)據(jù)體量不足、信息技術(shù)能力薄弱，導(dǎo)致信息化建設(shè)進(jìn)程緩慢，甚至陷入停滯。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、云技術(shù)在造價(jià)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為造價(jià)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)；共享經(jīng)濟(jì)則為行業(yè)抱團(tuán)發(fā)展帶來(lái)了新的思路突破，“共享經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、搭建數(shù)據(jù)積累平臺(tái)”是提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)行業(yè)多元化發(fā)展的有效途徑。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代蓬勃發(fā)展的環(huán)境下，造價(jià)數(shù)據(jù)的分析和利用仍停留在散亂的磁盤(pán)文件和Excel手工計(jì)算的傳統(tǒng)水平。海量的歷史造價(jià)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的造價(jià)知識(shí)財(cái)富，但現(xiàn)階段工程造價(jià)領(lǐng)域的知識(shí)價(jià)值的體現(xiàn)和運(yùn)用仍主要依靠工程造價(jià)師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的人為差異和局限性。大量的歷史造價(jià)數(shù)據(jù)被閑置，其中的知識(shí)財(cái)富未被有效挖掘從而難以被利用。

結(jié)合大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，針對(duì)工程造價(jià)數(shù)據(jù)分析和利用方法，形成一套行業(yè)自身的工程造價(jià)大數(shù)據(jù)庫(kù)，將為行業(yè)帶來(lái)巨大的數(shù)據(jù)知識(shí)財(cái)富，顯著提升業(yè)務(wù)服務(wù)水平，助力行業(yè)邁入造價(jià)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

二、造價(jià)大數(shù)據(jù)的各種用法

通過(guò)大數(shù)據(jù)庫(kù)的積累與建設(shè)，可為造價(jià)管理、數(shù)據(jù)發(fā)布、質(zhì)量控制、估算測(cè)算等業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支撐。隨著大數(shù)據(jù)建設(shè)項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn)，將逐步實(shí)現(xiàn)如下的數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)：

1. 發(fā)布具有典型意義的單項(xiàng)工程，作為重要的造價(jià)水平參考信息以供查詢。

2. 發(fā)布各種類(lèi)型典型工程的特征信息、參考單方造價(jià)、單位造價(jià)水平、重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的參考區(qū)間。

3. 提供各種類(lèi)型典型工程的單項(xiàng)特征、單位造價(jià)組成及單位特征的完整參考信息。

4. 發(fā)布各種類(lèi)型典型工程不同區(qū)域或不同時(shí)間的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)參考區(qū)間。

5. 發(fā)布典型類(lèi)型的綜合單價(jià)的參考價(jià)格區(qū)間及常見(jiàn)價(jià)格。

6. 發(fā)布典型類(lèi)型的材料價(jià)格的參考價(jià)格區(qū)間及常見(jiàn)價(jià)格。

7. 發(fā)布典型類(lèi)型的材料價(jià)格的不同區(qū)域的價(jià)格差異參考信息。

8. 發(fā)布典型類(lèi)型的材料價(jià)格的不同時(shí)間的價(jià)格變化趨勢(shì)信息。

9. 在線分析工程的詳造價(jià)具體到清單、特征、定額、人材機(jī)等完整組價(jià)信息

10. 利用數(shù)據(jù)庫(kù)里的海量典型工程，提供工程與工程的造價(jià)對(duì)比，快速發(fā)現(xiàn)兩個(gè)相似工程的.造價(jià)差異，并通過(guò)快速的在線分析，迅速發(fā)現(xiàn)造價(jià)問(wèn)題。

11. 當(dāng)數(shù)據(jù)積累達(dá)到一定數(shù)量，可利用大數(shù)據(jù)對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行質(zhì)量核查，通過(guò)大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)清單特征與名稱、材料的匹配度檢查、清單綜合單價(jià)的異常檢測(cè)、材料價(jià)格的異常檢測(cè)、相同清單綜合單價(jià)不一致的檢測(cè)等。

12. 當(dāng)數(shù)據(jù)積累達(dá)到一定數(shù)量，以及在工程造價(jià)估算模型的研究上獲得突破，可利用大數(shù)據(jù)結(jié)合估算模型并依托人工智能算法，基于海量典型工程及其造價(jià)組成的大數(shù)據(jù)，智能尋找相似工程群，輔以人材機(jī)替換等操作，可對(duì)規(guī)劃中的新工程，實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的快速精準(zhǔn)估算，突破基于人工經(jīng)驗(yàn)的估算現(xiàn)狀，為工程規(guī)劃階段新工程的造價(jià)估算提供更為精準(zhǔn)的參考

三、基于大數(shù)據(jù)確定材料合理價(jià)格

建設(shè)工程涉及材料眾多且定額中人、材、機(jī)價(jià)格在處于不斷波動(dòng)中，如僅通過(guò)人工采集、憑借經(jīng)驗(yàn)確定的信息價(jià)，常面臨發(fā)布滯后、偏離市場(chǎng)、指導(dǎo)意義有限等不足。而工程項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)庫(kù)，可實(shí)時(shí)提取計(jì)價(jià)文件中所有的材料價(jià)格數(shù)據(jù)，形成海量材料價(jià)格庫(kù)，同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的工程項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)都來(lái)源于在建或歷史項(xiàng)目，在編制造價(jià)文件時(shí)，所有的費(fèi)用組成均是參考當(dāng)時(shí)的真實(shí)市場(chǎng)價(jià)格，通過(guò)建模，分析等計(jì)算出每一種材料或者人工、機(jī)械的合理動(dòng)態(tài)價(jià)格區(qū)間，客觀精確地反映市場(chǎng)真實(shí)行情，供管理部門(mén)和工程建設(shè)各方主體參考，極大減少工程造價(jià)的爭(zhēng)議。

四、基于大數(shù)據(jù)確定綜合單價(jià)合理價(jià)格

建設(shè)工程涉及綜合單價(jià)眾多且不斷波動(dòng)中，常面臨發(fā)布滯后、偏離市場(chǎng)、指導(dǎo)意義有限等不足。而工程項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)庫(kù)，可實(shí)時(shí)提取計(jì)價(jià)文件中所有的綜合單價(jià)數(shù)據(jù)，形成海量綜合單價(jià)價(jià)格庫(kù)，同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的工程項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)都來(lái)源于在建或歷史項(xiàng)目，在編制造價(jià)文件時(shí)，所有的費(fèi)用組成均是參考當(dāng)時(shí)的真實(shí)市場(chǎng)價(jià)格，通過(guò)建模，分析等計(jì)算出每一種綜合單價(jià)的合理動(dòng)態(tài)價(jià)格區(qū)間，客觀精確地反映市場(chǎng)真實(shí)行情，供管理部門(mén)和工程建設(shè)各方主體參考，極大減少工程造價(jià)的爭(zhēng)議。

依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，消除造價(jià)師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的不確定性、不準(zhǔn)確性，解決在造價(jià)預(yù)算不同階段的滯后性，幫助企業(yè)準(zhǔn)確的預(yù)算造價(jià)成本，減小不必要的經(jīng)濟(jì)損失。